【发布时间】：2015-03-12 02:30:18
【问题描述】：
如何在机器学习的 Boosted 树分类模型 (adaboost) 中看到哪些变量相互影响以及相互作用的程度如何？如果可能的话，我想在 R gbm 包中使用它。
【问题讨论】：
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一棵树就是所有的交互！当您指定树有多个节点时，下一个叶子使用不同的变量，这就是交互。
标签： r machine-learning statistics gradient-descent
【发布时间】：2015-03-12 02:30:18
【问题描述】：
要提取输入变量之间的交互，您可以使用任何包，如 lm。 http://www.r-bloggers.com/r-tutorial-series-regression-with-interaction-variables/
【讨论】：
您可以使用 ?interact.gbm。另请参阅this cross-validated question，它指向 dismo 包中相关技术的a vignette。
一般来说，这些交互作用不一定与线性模型中估计的交互作用项一致。
【讨论】：