相当于 Python 中的 R runmin 和 runmax 函数？ [关闭]答案

【问题标题】：Equivalent to R runmin and runmax functions in Python? [closed]相当于 Python 中的 R runmin 和 runmax 函数？ [关闭]
【发布时间】：2017-01-17 22:22:40
【问题描述】：

我正在尝试将一些 R 脚本翻译成 Python，但我无法从 caTools (Link to caTools documentation) 中找到与 runmin 和 runmax 等效的内容。

这是R代码：

shift <- 250
...
min <- runmin(Array, k = shift, align = "right")
max <- runmax(Array, k = shift, align = "right")

【问题讨论】：

那么runmin 和runmax在[R]中做了什么？
许多 Python 开发人员不熟悉 runmax 和 runmin [R]。请举例说明它的作用
我在执行脚本时所理解的，它返回一个已排序的列，而不是所有内容都已排序。看起来那个 shift 参数正在做一些事情，比如设置一个间隔。
来吧，投反对票……真的吗？
我没有跳上downvote火车，但查找runmin和runmax的文档并至少能够解释它 tiny 有点像基本的尽职调查。您的评论 “它返回一个已排序的列，并非所有内容都已排序。看起来 shift 参数正在做某事，例如设置间隔” 让您在询问之前似乎没有付出太多努力问题。

标签： python r python-2.7 numpy

【解决方案1】：

我假设您的意思是runmin and runmax from caTools。

在 Python 中，您可以使用来自 scipy 的 minfilter 和 maxfilter。 runmin中的k参数相当于移动窗口的size参数。

>>> from scipy.ndimage import minimum_filter, maximum_filter
>>> minimum_filter([5, 6, 4, 7, 8, 9, 10], size=3)
array([5, 4, 4, 4, 7, 8, 9])

>>> maximum_filter([5, 6, 4, 7, 8, 9, 10], size=3)
array([ 6,  6,  7,  8,  9, 10, 10])

但是它不支持align。应该可以改用origin：

>>> maximum_filter([5, 6, 4, 7, 8, 9, 10], size=3, origin=1)
array([ 6,  6,  6,  7,  8,  9, 10])
>>> maximum_filter([5, 6, 4, 7, 8, 9, 10], size=3, origin=-1)
array([ 6,  7,  8,  9, 10, 10, 10])

我会说右对齐等于origin=(size//2)（或否定），但您可能需要自己验证这一点。

【讨论】：

是的，来自 caTools。很有意思！我会挖掘 min 和 maxfilter 谢谢。