R-Shiny 调试模式答案

【问题标题】：R-Shiny debug modeR-Shiny 调试模式
【发布时间】：2020-03-12 14:48:43
【问题描述】：

R-Shiny 中的调试模式相当于 plotly-dash (Python) 中使用的调试模式，即使用 Dash 运行应用程序时，我们执行以下操作：app.run_server(debug=True)强>。这样，当应用程序在主机上运行时，源代码中的任何修改都会反映在打开的网页中。在 R-Shiny 中运行应用程序时是否有这样的等价物？

【问题讨论】：

我不这么认为，不是自动的。如果您在单独的.R 文件中有函数并且这就是您需要更新的内容，那么您可以在.R 文件和source(..., local=env) 上使用shiny::reactiveFileReader，其中env 是最初加载代码的环境。如果您需要更新闪亮应用程序本身的ui 或server，...我相信您不走运。
@r2evans 请查看选项shiny.autoreload。 If TRUE when a Shiny app is launched, the app directory will be continually monitored for changes to files that have the extensions: r, htm, html, js, css, png, jpg, jpeg, gif. If any changes are detected, all connected Shiny sessions are reloaded. This allows for fast feedback loops when tweaking Shiny UI.
这对我来说是个新闻！谢谢@ismirsehregal！这实际上会在开发过程中为我节省一些精力。（SK_33，虽然我的第一条评论信息不足，但我会保留它，因为我相信该建议在其他情况下可能仍然有用。）
这个功能从 Shiny 0.13.0 开始就存在（发布日期：2016-01-20） - 干杯
哈哈，感谢现实和羞辱的一记耳光，您本可以更进一步链接到添加它的提交 ;-) ...（TBH，基础 R 中有一些函数已经存在了几十年，我仍然在寻找......）（我确实不需要需要相关提交的链接......只是很有趣。）

标签： python r shiny shinydashboard plotly-dash

【解决方案1】：

如 cmets 中所述，您需要做的就是设置全局选项 shiny.autoreload。

这里有一个非常简单的例子来说明如何使用它：

library(shiny)

options(shiny.autoreload = TRUE) # also check shiny.reactlog and shiny.trace for debugging

ui <- fluidPage(
    sliderInput(inputId = "mySlider", label = "my super useful Slider", min = 0, max = 10, value = 20)
)

server <- function(input, output, session) {}

shinyApp(ui, server)

有关类似闪亮选项的概述，请参阅article。

【讨论】：