【发布时间】：2012-09-10 22:55:28
【问题描述】：
一个非常相似的问题，用同样的方法解决：how to use 'extent' in matplotlib.pyplot.imshow
我有一个描述地理轨迹的地理坐标列表（“轨迹日志”）。此外，我有办法获得跨越跟踪日志覆盖范围的图像，我知道图像角落的“地理坐标”。
我的情节目前看起来像这样（注意刻度 - x=longitudes, y=latitudes, in UTM, WGS84）：
然后假设我知道下图的角坐标（或没有蓝色轨迹的版本），并且想绘制它以使其适合绘图的坐标系。
我该怎么做？
（作为旁注，如果重要的话，我打算使用瓷砖）
根据 Joe Kington 的评论（等待他的实际答案以便我可以接受），以下代码按预期工作，提供了一个可平移和可缩放的固定方面“地理参考”图块，我可以在该图块上进行绘图跟踪日志：
import matplotlib.pyplot as plt
import Image
import numpy
imarray = numpy.asarray(Image.open('map.jpg'))
plt.plot([0,1], [0,1], 'o', c='red', ms=20) ## some reference circles for debugging
plt.imshow(imarray, extent=[0,1,0,1]) ## some random map whose corners have known coordinates
plt.axis('equal')
plt.show()
【问题讨论】：
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您是在问如何投影它（您提到了 UTM 和地理坐标）还是只是如何绘制具有指定范围的图像？ （如果是后者，只需使用
extentskwarg 到imshow。） -
@JoeKington 我只想绘制，因为图像已经“投影”（它的网格与绘图网格相同）。我看看
extents，但如果你能发布一个有效的答案，我很乐意接受！ -
据我所见，
extents将轴调整为图像，而不是相反。我正在按照这里的建议尝试使用 OffsetImage：stackoverflow.com/a/4860777/401828 -
不，它只是在绘图后调用
axis(image)，这使它看起来像那样。只需将aspect = "auto"指定为 imshow 并先绘制图像，或者在绘制图像后重置轴的限制。 （首先绘制它是最简单的）。我是用手机拍的，否则我会举一个完整的例子。偏移图像适用于您希望图像大小位于显示坐标中的情况。无论如何，希望能有所帮助！ -
@JoeKington 它有帮助，但我也需要时间来完全掌握它。现在谢谢！
标签： image plot matplotlib cartography