数据管理/向量操作（R 语言）答案

【问题标题】：Data Management / Vector Manipulations (In the R language)数据管理/向量操作（R 语言）
【发布时间】：2010-11-08 02:22:12
【问题描述】：

我需要在 R 中实现的通用算法是：

z_i=min(x_i-y_i-a,x_i-b).

我使用 i 作为我的 z、y 和 x 向量的索引。 Z 是我想在回归模型中使用的新向量。如果尝试使用各种类型的循环都没有成功。

【问题讨论】：

标签： r statistics

【解决方案1】：

我相信你想要pmin 函数。

set.seed(21)
x <- runif(10)
y <- rnorm(10)
a <- 1
b <- 0.5
pmin(x-y-a,x-b)
# [1] -0.64701585 -0.24755440  0.19925230 -0.87903259 -0.03799284
# [6]  0.41868340 -1.65560767 -0.32780832 -0.18654580 -0.71345697

【讨论】：

这会给我一个一般的 z_i，i=[1,...,1000]，所以我需要比这更优雅的东西。
@Jerome：我不知道“一般的 z_i”是什么。如果你能提供一个例子，那真的很有帮助。
一般的 z_i 只是 z 向量的第“i”个分量。在这种情况下，我有两个向量 (x,y)，我根据上述算法逐个索引地转换它们。我需要一种方法来获取 pmin 函数（如上所示）并循环 1000 次左右。我在原来的帖子中没有提到这个功能，因为我不确定这是解决这个问题的最强大的解决方案。
许多 R 函数是矢量化的，这意味着它们已经逐个元素地工作。 pmin 就是这样一种功能。您无需为定义z_i、x_i、y_i 等而烦恼。pmin 的输出将与您的x 和y 向量的长度相同。你不需要循环。
谢谢。不知道我是怎么错过的。