如何将别名传递给R中的glm模型公式

【问题标题】：How to pass alias name to glm model formula in R如何将别名传递给R中的glm模型公式
【发布时间】：2019-08-08 10:33:56
【问题描述】：

我正在使用 R 中的 glmmLasso 函数构建广义线性混合模型。我通过硬编码变量的名称在函数的 rnd 参数中传递分类变量的名称，但是，当我存储任何其他变量中的变量并传递新的变量名，它会显示一个错误。

re_model <- glmmLasso(formula, rnd = list(Geography =~1),
                       lambda=10000, data = input_data)
var = "Geography"

我的数据包含一个变量 Geography，如果我硬编码和编写 geography 这工作得很好，但如果我在公式中使用别名 var，它会抛出一个错误，选择未定义的列。有人可以帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Geography是列表元素的名称：

list(Geography =~1)
#$Geography
#~1

您可以使用setNames 以编程方式设置名称：

var <- "Geography"
setNames(list(~1), var)
#$Geography
#~1

【讨论】：

或者使用library(rlang) ; list2(!! var := ~1)创建列表
非常感谢。这行得通。我有一个额外的查询，例如，如果我需要编写 rnd=list(Geography =~1 + Visits)，其中访问是另一个变量。我如何传递访问别名。例如，var= Geography，var1=visits，因此我的公式应该类似于 rnd=list(var =~1 + var1)。知道如何实现这一点。再次感谢您的帮助。
visits <- "somevar"; reformulate(visits, intercept = TRUE)
抱歉没能看清楚，能否详细说明一下？