【问题标题】:How to perform the Friedman test and post-hoc test in Python?如何在 Python 中执行弗里德曼测试和事后测试?
【发布时间】:2020-05-21 01:12:58
【问题描述】:

我知道 Python 的 SciPy 库有 Friedman test 的功能

但是,这还不够,因为我需要更多信息来进行事后测试。

那么,我如何进行弗里德曼测试和事后测试(例如 Nemenyi 或 Bonferroni-Dunn 测试)并完全在 Python 上绘制关键差异图?

【问题讨论】:

    标签: python statistical-test


    【解决方案1】:

    您可以使用scikit-posthocs 包或STAC 库执行事后测试。

    我使用来自 scikit-posthocs 的 Nemenyi 的测试。它们还包括关于如何绘制结果的建议。

    【讨论】:

    • 那个 STAC 库还在维护吗?
    • 另外,如何开始使用它,因为您提供的页面只是文档,没有任何安装说明。
    • @Aqee 您可以使用 pip 安装 scikit-posthocs:pip install scikit-posthocs - 该页面确实包含它。我自己没有尝试过 STAC。
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