两个随机数据集的统计检验答案

【问题标题】：Statistical tests for two random datasets两个随机数据集的统计检验
【发布时间】：2021-08-05 15:59:39
【问题描述】：

我需要比较两个数据集，我在 Julia 中随机创建了它们，rand。我想知道是否有一些统计测试（可以在 Julia JuMP 中执行）告诉我分布有多么不同（不假设原始分布）。

【问题讨论】：

标签： statistics julia julia-jump statistical-test

【解决方案1】：

为什么要在 JuMP 中执行此操作？

这确实是 HypothesisTests 包的工作： https://github.com/JuliaStats/HypothesisTests.jl

julia> using HypothesisTests

julia> x, y = rand(100), rand(100);

julia> test = HypothesisTests.ApproximateTwoSampleKSTest(x, y)
Approximate two sample Kolmogorov-Smirnov test
----------------------------------------------
Population details:
    parameter of interest:   Supremum of CDF differences
    value under h_0:         0.0
    point estimate:          0.11

Test summary:
    outcome with 95% confidence: fail to reject h_0
    two-sided p-value:           0.5806

Details:
    number of observations:   [100,100]
    KS-statistic:              0.7778174593052022


julia> pvalue(test)
0.5806177304235198

https://juliastats.org/HypothesisTests.jl/stable/nonparametric/#HypothesisTests.ApproximateTwoSampleKSTest

【讨论】：