如何在 R 中做 ANCOVA？

【问题标题】：How to do ANCOVA in R?如何在 R 中做 ANCOVA？
【发布时间】：2014-12-11 15:08:01
【问题描述】：

我有一个包含三列的数据框：data$input、data$output 和 data$category。输入和输出都是连续的数字，类别是离散的字符。我知道 ANCOVA 是一种在控制类别影响的同时分析输入对输出的影响的方法。但是我在网上找不到确切的命令。

以下是数据外观的一个小示例：

   input output category

1    0.4   0.55        A

2    0.5   0.66        A

3    0.6   0.57        A

4    0.3   0.23        B

5    0.4   0.53        B

6    0.7   0.75        B

7    1.1   1.31        C

8    0.9   1.01        C

9    0.8   0.58        C

10   0.5   0.34        C

我应该输入什么命令来执行 ANCOVA？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r statistics covariance anova

【解决方案1】：

您可以使用函数lm，它运行线性回归（最后，ANOVA 和 ANCOVA 只是线性模型的受限版本）。

mod

您可以使用summary 函数查看输出

总结（模组）

如果你真的需要输出'ANOVA style'，那么你可以在创建的模型上应用函数anova（我个人觉得lm输出信息更丰富，但也许你有特定的限制）。

方差分析（模型）

【讨论】：

看来顺序很重要。如果是“输入+类别”它不控制类别的输入效果，但如果“类别+输入”它首先删除所有类别引起的效果。
是的，顺序很重要，具体取决于您的研究问题，但前提是您按层次输入变量（然后您可以专注于 R2 的变化）。所以确实如果感兴趣的变量是input，它应该在第二步中输入。