r中的排列分布答案

【问题标题】：Permutation Distribution in rr中的排列分布
【发布时间】：2016-10-22 21:36:50
【问题描述】：

所以我需要为数据集的比例差异创建一个排列分布，但我不确定这样做的最佳方法。

这是我需要的表。我必须评估 2010 年和 2011 年之间的差异对于“是”是否显着。

mytable1 <- matrix(c(3648,25843,3407,26134), byrow=T, ncol=2)
dimnames(mytable1) <- list(c("2010","2011"),c("Yes","No"))
names(dimnames(mytable1)) <- c("Year","Response")

如何在 for 循环中编写代码？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r statistics permutation distribution

【解决方案1】：

如果您可以计算 exact probabilities，为什么还要使用基于排列的测试？这是家庭作业吗？

fisher.test(mytable1);

    Fisher's Exact Test for Count Data

data:  mytable1
p-value = 0.001799
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
 1.029882 1.138384
sample estimates:
odds ratio
  1.082775

为您提供精确概率（p 值），以将 2010 年相对于 2011 年的“是”与“否”的比率（即优势比）视为极端或比观察到的更极端。请注意，原假设对应的优势比为 1。

我认为这就是您所说的“2010 年和 2011 年之间的差异显着 [for Yes]”的意思。如果不是，请澄清并更准确地指定您的检验统计量（和零假设）。如果它需要是一个基于排列的测试，你能告诉我们你已经走了多远吗？

【讨论】：