从 Excel 导入时间序列和 R 中的日期操作答案

【问题标题】：times series import from Excel and date manipulation in R从 Excel 导入时间序列和 R 中的日期操作
【发布时间】：2013-10-28 19:41:23
【问题描述】：

我在 .csv excel 文件中有 2 列时间序列，“日期”和“小部件”

我将文件导入 R 使用：

widgets<-read.csv("C:things.csv")
str(things)

'data.frame':   280 obs. of  2 variables:
 $ date: Factor w/ 280 levels "2012-09-12","2012-09-13",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ widgets  : int  5 10 15 20 30 35 40 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 ...

如何将因素 things$date 转换为 xts 或时间序列格式？

例如当我：

hist(things)
Error in hist.default(things) : 'x' must be numeric

【问题讨论】：

当您致电read.csv 时，如果您不想将您的characters 变成factors，您可能想要stringsAsFactors = FALSE。如果要将character 转换为Date，请使用?as.Date； things$date <- as.Date(as.character(things$date), format = "%Y-%m-%d") 应该在这里与您已有的 factor 一起使用。

标签： r time-series

【解决方案1】：

尝试将其作为动物园对象读入，然后转换：

Lines <- "date,widgets
2012-09-12,5
2012-09-13,10
"
library(zoo)
# replace first argument with:  file="C:things.csv"
z <- read.zoo(text = Lines, header = TRUE, sep = ",")
x <- as.xts(z)

【讨论】：

如注释中所示，它可以是字符串或文本文件。见?read.zoo