为什么这是我的线性模型的输出，我该如何解决？答案

【问题标题】：Why is this the output for my linear model and how can I fix it?为什么这是我的线性模型的输出，我该如何解决？
【发布时间】：2019-11-11 04:24:06
【问题描述】：

我正在尝试使用 R 设置多变量线性规划模型，但该模型不断在输出中创建新变量。

基本上，我试图找出空气质量与人口、一天中的时间、天气读数等不同因素之间的相关性。对于这个例子，我在几个月的时间内查看了多个不同的传感器位置。我有关于实际 AQI、天气数据的数据，并假设传感器周围区域的人口不会随时间变化（这可能是我的问题）。因此，人口在不同传感器之间有所不同，但在几个月内保持不变。然后我将每个传感器数据组合成一个数据框来进行线性规划。我的模型的代码如下：

model = lm(AQI ~ Time.of.Day + Temp + Humidity + Pressure + pop + ind + rd_dist, data = Krakdata)

输出如下图所示。我不知道为什么它不只是将人口作为输出。相反，它将每个总体读数作为另一个因素输出。谢谢！

线性模型输出：

Krakdata 示例。请注意，在下一个传感器出现之前，人口不会改变：

【问题讨论】：

pop 是一个因子类型变量，如果您想将pop 用作数字，那么您可以使用Krakdata$pop <- as.numeric(as.character(Krakdata$pop)) 更改它，但您应该先问自己您想如何建模@987654329 @ 作为数字或因子。还尝试使用eval 和bquote 构建更强大的公式调用。
请不要发布代码/数据/错误的图像：它不能被复制或搜索 (SEO)，它会破坏屏幕阅读器，并且它可能不适合某些移动设备。参考：meta.stackoverflow.com/a/285557/3358272（和xkcd.com/2116）。请直接包含代码或数据（例如，dput(head(x)) 或 data.frame(...)）。

标签： r

【解决方案1】：

pop 是一个分类变量。您需要将其转换为整数，否则每个值将被视为单独的类别，因此是单独的变量。

【讨论】：

【解决方案2】：

pop 是一个分类变量，因此 R 将其视为此类变量。 R 将 pop 变量转换为虚拟变量，因此是输出。如果该变量本质上/在您的分析中应该是数字，则必须将其转换为数字。至于如何转换：

Krakdata$pop <- as.numeric(as.character(Krakdata$pop))

至于pop如何被解读为因子而它类似于数字，您需要查看您之前的代码或数据本身。

【讨论】：