python中是否有一个好的框架或包来比较一些参数？

Question

在使用 python 进行研究时，我经常会遇到一些问题，我想比较不同数量参数的结果。

params1 = [0.1, 0.2, 0.3]
params2 = [5, 10, 50]
parmas3 = range(8)

for (p1, p2, p3) in itertools.product(params1, params2, params3):
    result = evaluate(p1, p2, p3)

是否有一些好方法可以为许多参数管理这样的设置，我有一个好方法

• 保存结果
• 方便地绘制和分析它们
• 可能并行运行多个实验
• 甚至可能对中间结果进行一些缓存和保存（例如，如果您想稍后继续运行

我在想这一定是一个很常见的模式，但我找不到稍微接近这个方向的东西。

Answer 1

如果您使用 sci-kit 学习库构建模型，那么 sci-kit 有一个名为 model_selection 的内部包。 特别是，GridSearchCV 适合您的情况。

• scikit 优化
• 超选择
• 留兰香 是用于超参数优化的流行库。