Java中的非线性（双曲线）曲线拟合

Question

我有在运行时产生数据的算法。可以保证该值在此期间呈下降趋势，并且在理想条件下，它将类似于双曲线（或至少具有双曲线形状）。基本绘制图（x 轴是时间，y 轴是值）如下所示：

现在，我想预测一下，在运行期间n 时间步之后的值会是什么样子。我尝试使用来自org.apache.commons.math3 的线性或多项式回归，但显然，由于曲线不是线性的也不是多项式的，因此预测不会很好。此外，这两个预测都提供了没有下降趋势的曲线。

为了解决这个问题，我尝试使用odinsbane's least squares，但我无法提供正确的第一个参数假设，因此无法正确拟合曲线。

所以我的问题是：是否有任何 kotlin/java 库，可以在我不提供第一个参数估计的情况下正确拟合我的数据？

Answer 1

我的最终解决方案是使用this，它是Levenberg–Marquardt 求解器。 我将通用双曲线函数a + b/(x + c) 分解为a * c + a * x + b - y * c = xy - 因此：

• setTargetValues收到x*y数据
• setValues 提供 a * c + a * x + b - y * c 值
• setDerivatives 提供 [c + x, 1, a - y] 值

这让我可以拟合“双曲线”数据。