在Matlab中将正态分布划分为等概率区域答案

【问题标题】：Dividing a normal distribution into regions of equal probability in Matlab在Matlab中将正态分布划分为等概率区域
【发布时间】：2015-05-08 17:01:44
【问题描述】：

考虑一个均值为 0，标准差为 1 的正态分布。我想将此分布划分为 9 个概率相等的区域，并从每个区域中随机抽取样本。

【问题讨论】：

将分布划分为样本是什么意思？并从每个样本中取一个随机数？请澄清您的问题
正态分布无穷大，不能等分。
感谢瑞恩的回复。
感谢瑞恩的回复。是的，你是正确的，分布延伸到无穷大。我喜欢的是分布内的九个区域。例如，第一个说从 -infinity 到 a，第二个说 a-b、c-d、d-e、e-f（这个包括平均值），其他四个到 +infinity。然后我想从每个间隔中选择 rand 数。

【解决方案1】：

听起来您想找到将概率分布函数下的区域划分为等概率段的值。这可以在 matlab 中通过应用norminv 函数来完成。

在您的特定情况下：

segmentBounds = norminv(linspace(0,1,10),0,1)

segmentBounds 的任意两个相邻值现在描述了正态概率分布函数段的边界，使得每个段包含总概率的九分之一。

我不确定您从每个样本中抽取随机数是什么意思。一种方法是通过执行拒绝抽样从每个区域进行抽样。简而言之，对于以x0 和x1 为界的每个区域，从y = normrnd(0,1) 中抽取样本。如果x0 < y < x1，请保留。否则丢弃它并重复。

您也可能打算从这些区域统一采样。为此，您可以尝试rand(1)*(x1-x0) + x0。然而，这将对极端分位数产生问题，因为这些区域扩展到 +/- 无穷大。

【讨论】：