【发布时间】:2020-06-09 12:55:09
【问题描述】:
我想根据我在线性混合效应模型 (lmer) 上进行的事后测试创建一个紧凑的字母显示
这是我在进行成对 t.test 时想要的示例
df <- read.table("https://pastebin.com/raw/Dzfh7b2f", header=T,sep="")
library(rcompanion)
library(multcompView)
PT <- pairwise.t.test(df$fit,df$treatment, method=bonferroni)
PT = PT$p.value
PT1 = fullPTable(PT)
multcompLetters(PT1,
compare="<",
threshold=0.05,
Letters=letters,
reversed = FALSE)
这很有效,因为从 pairwise.t.test 中,很容易简单地提取 p 值,并创建我想要的表。
现在假设我运行一个线性模型,进行成对比较,并且还想创建一个表格,就像我在上面所做的那样,从提取的 pvalue 中为我创建一个紧凑的字母显示
library(multcomp)
mult<- summary(glht(model, linfct = mcp(treatment = "Tukey")), test = adjusted("holm"))
mult
我可以看到 p 值,但在过去的 2-3 个小时里试图弄清楚如何提取这些值(就像我在上面对 pairwise.t.test 所做的那样),然后创建一个紧凑的字母显示表格。
非常感谢任何帮助。万事如意
【问题讨论】:
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见
help("cld")。 -
看到
help("cld")如何帮助我提取创建我想要创建的表所需的信息?我觉得每个成对测试都非常具体地提取所需的信息,就像这个线性模型问题一样 -
你读过吗?你写道你想“随后,创建一个紧凑的字母显示表”。这就是
cld所做的。 -
你好@Roland:我想我错过了理解你的评论,因为阅读得太快了。我听从了你的建议,让它工作得很好。我很感激你的建议。我从中得到了我一直在寻找的答案。 :)