由于我很懒，我不想花时间下载数据集、加载它们并执行预处理以测试不同时间序列上的一些示例函数。 R 和 python 有哪些可用的样本时间序列数据集？ （可以轻松导入）。例如：有 iris 数据集（可以使用 data(iris) 在我的环境中轻松加载）。
【问题讨论】：
标签： python r time-series
在R 中，根据@Kabulan0lak 的评论，您可以从不同的“预加载”数据集中进行选择。查看系统中当前可用内容的一种方法是键入：
data()
由于您正在寻找时间序列数据，我建议您使用 EuStockMarkets 数据集。您可以将其显式加载到您的空间中：
data("EuStockMarkets")
或直接调用它，只需输入：
EuStockMarkets
您可能感兴趣的其他数据集包括：
LakeHuron 数据集是ts 类的单个系列。JohnsonJohnson强生公司季度收益。【讨论】：
python scikit 包可以访问 iris 和其他数据集：
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets
另外，python statsmodels 包有一个用于访问 R 数据集的数据集模块：
http://statsmodels.sourceforge.net/0.6.0/datasets/index.html
【讨论】：