【问题标题】:HoltWinters smoothing parameters - alpha = 1 beta = 0 gamma = 0HoltWinters 平滑参数 - alpha = 1 beta = 0 gamma = 0
【发布时间】:2024-05-20 21:55:02
【问题描述】:

我正在尝试对以下时间序列数据使用 HoltWinters(in R)。可以看出,它具有趋势+季节性。我有 25 个每月数据点。

但是在检查 HoltWinters() 函数返回的对象时,我得到的结果如下。

是什么导致 alpha、beta、gamma 处于极端状态?我该怎么做才能解决这个问题?

【问题讨论】:

    标签: r time-series forecasting holtwinters


    【解决方案1】:

    在我看来还不错。

    beta=0 表示拟合趋势对整个数据窗口都有好处,而不需要逐步进行平滑调整。去季节化后,您的图表看起来很适合一条线。

    alpha=1 表示趋势值不影响(未观察到的)水平 - 趋势只是对(观察到的)y 的偏移,随着时间的推移稳步增加,并且不会反馈到系统状态。

    你是如何生成这个时间序列的?

    【讨论】:

    • 感谢您的回复。这是我希望预测的 KPI(事实)之一的月度图。我知道数据点很少,但只是想尝试一下。