【发布时间】:2024-05-20 21:55:02
【问题描述】:
我正在尝试对以下时间序列数据使用 HoltWinters(in R)。可以看出,它具有趋势+季节性。我有 25 个每月数据点。
但是在检查 HoltWinters() 函数返回的对象时,我得到的结果如下。
是什么导致 alpha、beta、gamma 处于极端状态?我该怎么做才能解决这个问题?
【问题讨论】:
标签: r time-series forecasting holtwinters
我正在尝试对以下时间序列数据使用 HoltWinters(in R)。可以看出,它具有趋势+季节性。我有 25 个每月数据点。
但是在检查 HoltWinters() 函数返回的对象时,我得到的结果如下。
是什么导致 alpha、beta、gamma 处于极端状态?我该怎么做才能解决这个问题?
【问题讨论】:
标签: r time-series forecasting holtwinters
在我看来还不错。
beta=0 表示拟合趋势对整个数据窗口都有好处,而不需要逐步进行平滑调整。去季节化后,您的图表看起来很适合一条线。
alpha=1 表示趋势值不影响(未观察到的)水平 - 趋势只是对(观察到的)y 的偏移,随着时间的推移稳步增加,并且不会反馈到系统状态。
你是如何生成这个时间序列的?
【讨论】: