分解时间序列数据：“不超过 2 个周期”答案

【问题标题】：Decomposing Time-Series Data: "no or less than 2 periods"分解时间序列数据：“不超过 2 个周期”
【发布时间】：2018-10-08 13:58:24
【问题描述】：

我有一个要分解的时间序列数据字符串。每个数据点对应于给定月份的开始日期，如下所示：

A <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)

我使用以下方法将数据转换为时间序列：

A1 <- as.ts(A, frequency=12)

然后我尝试分解使用：

decompose(A1)

我收到以下错误：

时间序列有不少于或少于 2 个周期`

我还使用zoo 包创建了类似的时间序列，但得到了相同的结果。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： r time-series decomposition

【解决方案1】：

从decompose()函数的源代码可以看出，您的数据的频率必须高于1，并且非缺失数据点的数量应至少是频率值的2倍：

> decompose
function (x, type = c("additive", "multiplicative"), filter = NULL) {
  type <- match.arg(type)
  l <- length(x)
  f <- frequency(x)
  if (f <= 1 || length(na.omit(x)) < 2 * f)
     stop("time series has no or less than 2 periods")
  ...

在您的情况下，由于时间序列（构建方式）的频率为 1，因此引发了错误：

A  <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)
A1 <- as.ts(A, frequency=12)
> frequency(A1)
# 1

您可以构造一个具有正确频率的时间序列对象调用ts 而不是as.ts：

A1 <- ts(A, frequency=12)
> frequency(A1)
# 12

但是在这种情况下，由于您有 10 个观察值，而所需的数量至少为 24，因此会触发相同的错误。

为了让它发挥作用 - 至少有 24 次观察：

A1 <- ts(runif(24, 1, 100), frequency=12)
decompose(A1)
# works.

【讨论】：

【解决方案2】：

试试看：

A <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)

B<-decompose(ts(A1,frequency = 2))

【讨论】：