获取具有每日频率的时间序列的每周季节图答案

【问题标题】：Get graph of the weekly season for a time series with daily frequency获取具有每日频率的时间序列的每周季节图
【发布时间】：2014-07-20 03:23:06
【问题描述】：

如何在 R 中分解每日频率的时间序列？我有一年中每天访问网站的人数。我想显示每周季节的图表。

my_data = read.csv("time series test.csv", header = TRUE)

my_zoo_ts = read.zoo("time series test.csv", sep = ",", format="%m/%d/%y")

stl(my_zoo_ts)
# Error in stl(coerced_ts) : 
#   series is not periodic or has less than two periods

我希望使用 STL，但显然 STL 不能用于日常数据（来自另一个 S.O. 问题）。

这是我的数据头。

head(my_data)
      V1  V2
1 1/1/14 123
2 1/2/14 128
3 1/3/14 129
4 1/4/14 130
5 1/5/14 137
6 1/6/14 141

【问题讨论】：

可用于日常数据。但是有两年多的数据。无论如何，你要分解什么？
stl 不能与 "Date" 类数据一起使用。数据必须有规律的间隔，并且一个周期的持续时间必须为 1。
@Pascal - 我想分解一个时间序列，它是一年内每天访问网站的唯一身份访问者的数量。周期将是几周（因为人们在一周中的某些日子访问某些网站更多）。我还有什么其他功能可以使用吗？
@G.Grothendieck - 谢谢我可以用zoo创建一个系列，这只是一个规则间隔的向量。但我不知道如何将时间段指定为 1 周。
我还是不明白。您想汇总每天到每周的数据吗？

标签： r time-series zoo

【解决方案1】：

z <- as.Date("2014-1-1") + 0:364
visits <- sample(seq(from = 50, to = 100, by = 1), size = 365, replace = TRUE)
z.day <- zoo(visits, z)
week <- as.numeric(format(time(z.day), "%W"))
z.week <- aggregate(z.day, week, sum)

然后绘制 z.week

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该汇总一周或一周中的某一天。

然后你可以绘制聚合。

如果你需要更多细节，你能解释一下你想看什么吗？

【讨论】：