R：平均时间序列的非常基本的示例答案

【问题标题】：R: Very basic example for averaging a Time SeriesR：平均时间序列的非常基本的示例
【发布时间】：2014-01-30 10:38:49
【问题描述】：

我对 R 很陌生，研究了几篇关于时间序列和移动平均的帖子和网站，但根本找不到一个有用的提示来平均一个特殊的时间段。

我的数据是通过 readcsv 生成的表格，其中一列中包含日期和时间，其他几列中包含值。数据中的时间步长不是恒定的，所以有时是 5 分钟，有时是 2 小时。例如。

2014-01-25 14:50:00, 4, 8
2014-01-25 14:55:00, 3, 7
2014-01-25 15:00:00, 1, 4
2014-01-25 15:20:24, 12, 34
2014-01-25 17:19:00, 150, 225
2014-01-25 19:00:00, 300, 400
2014-01-25 21:00:00, NA, NA
2014-01-25 23:19:00, 312, 405

所以我寻找一个平均图

以任意间隔（例如 30 分钟、1 小时、1 天等）计算数据平均值。因此应汇总较低的步骤，而应分解较高的步骤。
（已删除，因为从时间序列 D 中获取每小时值是微不足道的，该时间序列 D 用 D/x 平均 X 小时。）
不应考虑标记为 NA 的数据。因此，该函数不应通过 Na 间隙进行插值/平滑处理，并且执行线图不应将 NA 间隙与线之间的点连接起来。

我已经试过了

aggregate(list(value1=data$value1,value2=data$value2), list(time=cut(data$time, "1 hour")), sum)

但这不能满足需求 1 和 3，并且无法分解每 2 小时的数据步骤。

【问题讨论】：

你能提供一个数据框样本或数据链接吗？
你能定义“每小时价值”并解释它与平均值有何不同吗？至于第 3 点，大多数R 函数都有一个na.rm 或na.omit 参数，可以从计算中删除NA，但不清楚您所说的“不连接点”是什么意思。
我试图在这个编辑中解释更多。当时间步长不恒定时，执行简单均值无法正确聚合/分解。
所以当 R 社区没有回答时，我猜想没有解决方案？
找到两个链接，这可能会帮助您解决问题：stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2012-August/334180.html 通常，如果您想要一个好的链接来开始您的 R 中时间序列分析之旅，此链接可能会有所帮助：@987654322 @如果有帮助，请告诉我。

标签： r time-series aggregate moving-average

【解决方案1】：

回答点 3：plot 自动跳过 NA 值并换行。

试试这个例子：

plot(c(1:5,NA,NA,6:10),t='l')

现在，如果您想纯粹出于图形目的在时间间隔内“平滑”或平均，最简单的方法可能是先用NA 分隔每一行的数据，然后对每个小节分开。

【讨论】：

谢谢，但由于数据是大量的行，任意分布的 NA 行，手动执行分段平均是不切实际的。但是您的示例很好地表明，线图不会通过 NA 间隙连接，所以我认为一旦有人知道第 1 点的解决方案，问题就解决了。
rollmean 文档：“k：滚动窗口的整数宽度”。由于我有不同长度的时间步，这似乎不是正确的事情。这就是我问的原因。