尝试使用 Power BI 计算梯度的问题

Question

我正在尝试计算通过我的数据集中包含的一系列点的趋势线的梯度。我已经研究过是否有内置函数可以做到这一点，但似乎没有，所以我是手动做的。我不是 DAX 专家（也可能不是数学专家！）。

我在 excel 中创建了一个表格来演示一个简单的示例，这样我就知道我的目标是什么：

在 Power BI 环境中，有两个表连接到“月和年”列。这些表格的简略说明如下：

请注意，插图中的“订单”度量在 Power BI 代码中称为“每天的特殊订单”。

第 1 步

创建平均月数的度量：

Average of months =
    - AVERAGEX (
        SUMMARIZE (
            CALCULATETABLE ( Query_GSR, ALLSELECTED ( User_Friendly_Months ) ),
            Query_GSR[Month&Year],
            "AvMonths", AVERAGE ( Query_GSR[MonthNumForSlope] )
        ),
        [AvMonths]
    )

我在表达式部分使用 AVERAGE，以便 2018 年 9 月的记录在“AvMonths”列中有 21，然后在 2018 年 10 月它显示为 22。我想我可以使用 MIN 或 MAX，因为它们都会根据月份说 21 或 22（只有一个要避免的是 SUM，因为这会将它们全部加起来）。

我还尝试通过汇总然后在 User_Friendly_Months 表中创建一个 NATURALLEFTOUTERJOIN 来获取这些月份的月份编号，并且在将其合并到此过程的其余部分时，该度量需要永远计算（即使它确实有效）最后以某种方式）。

第 2 步

对订单做同样的事情：

Average of special orders =
- AVERAGEX (
    SUMMARIZE (
        CALCULATETABLE ( Query_GSR, ALLSELECTED ( User_Friendly_Months ) ),
        Query_GSR[Month&Year],
        "Special OPD", [Special orders per day]
    ),
    [Special OPD]
)

第 3 步

执行我原始图片中步骤“C”的计算：

Column_C_Step =
SUMX (
    SUMMARIZE (
        CALCULATETABLE ( Query_GSR, ALLSELECTED ( User_Friendly_Months ) ),
        Query_GSR[Month&Year],
        "Special OPD", [Special orders per day],
        "MonthNum", AVERAGE ( Query_GSR[MonthNumForSlope] )
    ),
    ( [Special OPD] + [Average special orders] )
        * ( [MonthNum] + [Average of MonthNums] )
)

在我的示例中，该度量返回零，而不是返回 -11.95。

当我这样做时：

Check_orders_worked =
SUMX (
    SUMMARIZE (
        CALCULATETABLE ( Query_GSR, ALLSELECTED ( User_Friendly_Months ) ),
        Query_GSR[Month&Year],
        "Special OPD", [Special orders per day],
        "MonthNum", AVERAGE ( Query_GSR[MonthNumForSlope] )
    ),
    [Special OPD]
)

...我得到 1188.9，这是我的 Excel 表格插图中“订单”的总数（所以必须有效）。

当我这样做时：

Check_months_worked =
SUMX (
    SUMMARIZE (
        CALCULATETABLE ( Query_GSR, ALLSELECTED ( User_Friendly_Months ) ),
        Query_GSR[Month&Year],
        "Special OPD", [Special orders per day],
        "MonthNum", AVERAGE ( Query_GSR[MonthNumForSlope] )
    ),
    [MonthNum]
)

...我得到了 43，这是我的插图中 Month_Num 的总和（同样，必须工作）。

但是当我尝试对 A 和 B 执行等效的 SUMPRODUCT 以获得 C 时，它返回零。

谁能解释到底发生了什么？

这让我发疯了。

或者如果有更简单的方法来做梯度计算，我会高兴地哭泣。

谢谢

更新

为了完整起见，这里是有效的措施：

Step_C_Measure =
VAR _OrdersAverage = [Average special orders]
VAR _MonthsAverage = [Average of MonthNums]
RETURN
    SUMX (
        SUMMARIZE (
            CALCULATETABLE ( Query_GSR, ALLSELECTED ( User_Friendly_Months ) ),
            Query_GSR[Month&Year],
            "Special OPD", [Special orders per day],
            "MonthNum", AVERAGE ( Query_GSR[MonthNumForSlope] )
        ),
        ( [Special OPD] + _OrdersAverage )
            * ( [MonthNum] + _MonthsAverage )
    )

然后是步骤 D：

Step_D_Measure =
VAR _MonthsAverage = [Average of MonthNums]
RETURN
    SUMX (
        SUMMARIZE (
            CALCULATETABLE ( Query_GSR, ALLSELECTED ( User_Friendly_Months ) ),
            Query_GSR[Month&Year],
            "Special OPD", [Special orders per day],
            "MonthNum", AVERAGE ( Query_GSR[MonthNumForSlope] )
        ),
        ( [MonthNum] + _MonthsAverage )
            * ( [MonthNum] + _MonthsAverage )
    )

最后得到渐变：

Special order gradient =
DIVIDE ( Step_C_Measure, Step_D_Measure, "" )

Answer 1

在一个关于multiple linear regression 的问题中，我链接到了一个涵盖基本线性回归的community post。

在你的情况下，斜率的公式可以类似这样计算：

Slope = 
VAR RowCount = COUNTROWS(Query_GSR)
VAR Sum_X = SUMX(Query_GSR, Query_GSR[Month_Num])
VAR Sum_Y = SUMX(Query_GSR, Query_GSR[Orders])
VAR Sum_XY = SUMX(Query_GSR, Query_GSR[Month_Num] * Query_GSR[Orders])
VAR Sum_XX = SUMX(Query_GSR, Query_GSR[Month_Num] * Query_GSR[Month_Num])
RETURN DIVIDE(RowCount * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y, RowCount * Sum_XX - Sum_X * Sum_X)

这适用于几个月的回归，而不仅仅是两个月。