如何在单个图形python中绘制多条线

Question

我有一个三维数组。

第一个维度有 4 个元素。 第二个维度有 10 个元素。 第三个维度有 5 个元素。

我想绘制这个数组的内容如下。

第一个维度的每个元素都有自己的图表（页面上有四个图表） 第二维的值对应于图形的 y 值。 （每张图有 10 条线） 第三维的值对应图的x值（10条线每条有5个x值）

我对 python 还很陌生，甚至对图形也很陌生。 我想出了如何正确地用数据加载我的数组......而且我什至没有试图让“一页上的四个图表”方面工作。

现在我只想让一张图正常工作。 这是我到目前为止所拥有的（一旦我的数组设置好了，并且我已经正确加载了我的数组。现在图表显示了，但它是空白的，x 轴包含负值。我的数据都不是负数）

for n in range(1):
  for m in range(10):
      for o in range(5):
        plt.plot(quadnumcounts[n][m][o])
        plt.xlabel("Trials")
        plt.ylabel("Frequency")
  plt.show()

任何帮助将不胜感激！

编辑。进一步澄清。假设我的数组加载如下：

myarray[0][1][0] = 22
myarray[0][1][1] = 10
myarray[0][1][2] = 15
myarray[0][1][3] = 25
myarray[0][1][4] = 13

我希望有一条线，y 值为 22、10、15、25、13，x 值为 1、2、3、4、5（因为它的索引为 0，我可以在之前 +1打印标签）

那么，假设我有

myarray[0][2][0] = 10
myarray[0][2][1] = 17
myarray[0][2][2] = 9
myarray[0][2][3] = 12
myarray[0][2][4] = 3

我希望这是另一行，遵循与第一行相同的规则。

Answer 1

以下是如何制作 4 个图，每个图有 10 行。

import matplotlib.pyplot as plt
for i, fig_data in enumerate(quadnumcounts):
    # Set current figure to the i'th subplot in the 2x2 grid
    plt.subplot(2, 2, i + 1)
    # Set axis labels for current figure
    plt.xlabel('Trials')
    plt.ylabel('Frequency')
    for line_data in fig_data:
        # Plot a single line
        xs = [i + 1 for i in range(len(line_data))]
        ys = line_data
        plt.plot(xs, ys)
# Now that we have created all plots, show the result
plt.show()

Answer 2

这是创建数据子图的示例。您没有提供数据集，所以我使用x 作为从0 到360 度的角度，y 作为x 的三角函数（正弦和余弦）。

代码示例：

import numpy as np
import pylab as plt

x = np.arange(0, 361)  # 0 to 360 degrees
y = []
y.append(1*np.sin(x*np.pi/180.0))
y.append(2*np.sin(x*np.pi/180.0))
y.append(1*np.cos(x*np.pi/180.0))
y.append(2*np.cos(x*np.pi/180.0))

z = [[x, y[0]], [x, y[1]], [x, y[2]], [x, y[3]]]  # 3-dimensional array


# plot graphs
for count, (x_data, y_data) in enumerate(z):
    plt.subplot(2, 2, count + 1)
    plt.plot(x_data, y_data)
    plt.xlabel('Angle')
    plt.ylabel('Amplitude')
    plt.grid(True)

plt.show()

输出：

更新： 使用您在更新中提供的示例日期，您可以进行如下操作：

import numpy as np
import pylab as plt

y1 = (10, 17, 9, 12, 3)
y2 = (22, 10, 15, 25, 13)
y3 = tuple(reversed(y1))  # generated for explanation
y4 = tuple(reversed(y2))  # generated for explanation
mydata = [y1, y2, y3, y4]

# plot graphs
for count, y_data in enumerate(mydata):
    x_data = range(1, len(y_data) + 1)
    print x_data
    print y_data
    plt.subplot(2, 2, count + 1)
    plt.plot(x_data, y_data, '-*')
    plt.xlabel('Trials')
    plt.ylabel('Frequency')
    plt.grid(True)

plt.show()

请注意，尺寸与您的略有不同。在这里，它们是mydata[0][0] == 10、mydata[1][3] == 25 等。输出如下所示：