为什么 MatLab 的 imread() 和 R 的 readPNG() 给出不同的结果？答案

【问题标题】：Why does MatLab's imread() and R's readPNG() gives different results?为什么 MatLab 的 imread() 和 R 的 readPNG() 给出不同的结果？
【发布时间】：2017-04-11 08:15:47
【问题描述】：

我想使用 R 实现 PCA 到图像文件。但是当我比较使用 MatLab 和 R 读取图像的结果时，它给出了不同的结果。

A = double(imread('bird_small.png'));

使用 MatLab 和

A <- readPNG('bird_small.png')

使用 R 的 png 包会给出不同的矩阵。这使我无法继续使用 R。我做错了什么？

谢谢。

每个输出的第一个变量；

来自 MatLab >>

A(1,1,1:3)

[1] 219 180 103

来自 R >>

A[1,1,1:3]

[1] 0.8588235 0.7058824 0.4039216

图像是； http://imgur.com/J96qKq0

【问题讨论】：

矩阵有何不同？也许您需要在处理之前对其进行转置（例如使用t()）？
不同之处在于值。列号和行号相等
请提供来自 matlap 输出的值，并提供示例 png 文件（或 R 输出）。
根据 PNG 子类型，Matlab 可能返回一个indexed image。如果是这种情况，则意味着您获得了一个二维数组 A，其值不是实际颜色，而是指向颜色图的指针，您可以将其作为 imread 的第二个输出获得，如下所示：[A, cmap] = imread('bird_small.png');
我编辑了第一个变量和图像。 @LuisMendo 我认为你是对的，因为 MatLab 矩阵中的所有变量都像索引

标签： r image matlab

【解决方案1】：

[219 180 103]./255 = 0.8588 0.7059 0.4039

显然，R 已将您的 png 图像（它包含 0 到 255 之间的 uint8 值）转换为 [0-1] 范围内的浮点值。要将它们转换回来，只需乘以 255。

【讨论】：

谢谢！我没认出来:)