从混淆矩阵中提取表格答案

【问题标题】：Extracting table from Confusion Matrix从混淆矩阵中提取表格
【发布时间】：2015-10-12 12:14:55
【问题描述】：

我有以下混淆矩阵（来自模型摘要summary (model)）：

=== Confusion Matrix ===

   a   b   c   <-- classified as
 344  12   4 |   a = 1
  28  43   4 |   b = 2
   9   1  32 |   c = 3

我想将矩阵内容提取到 df1 中，如下所示：

  a   b   c 
 344  12   4
  28  43   4
   9   1  32

我们应该考虑到矩阵的大小是可以改变的。我需要一个通用的解决方案。有没有办法直接从模型和 txt 文件中提取它？

【问题讨论】：

您是否要反转 table() 函数？
或者class(yourconfusionmatrix) <- 'matrix';names(dimnames(yourconfusionmatrix)) <- NULL
我只有 txt 格式。它的来源是模型的摘要。我想使用混淆矩阵的内容进行后期分析。
@Avi 尝试将class 更改为matrix 并将dimnames 的名称分配为NULL。

【解决方案1】：

我的源模型来自 J48 模型：

> class(summary (model) ) 
[1] "Weka_classifier_evaluation"

为了得到混淆矩阵：

> summary (model)$confusionMatrix
   predicted
      1  2  3
  1 344  12   4
  2  28  43   4
  3   9   1  32

【讨论】：

@akrun，这是我需要的矩阵。这就是答案。这是 dput (summary (model)$confusionMatrix) structure(c(357, 12, 3, 20, 37, 1, 7, 11, 29), .Dim = c(3L, 3L), .Dimnames = structure(列表（c（“1”，“2”，“3”），预测 = c（“1”，“2”，“3”）），.Names = c（“”，“预测”）））
那么，你回答了。