预测包中的 ggseasonplot 无法识别 ts 对象答案

【问题标题】：ggseasonplot from forecast package does not recognize ts object预测包中的 ggseasonplot 无法识别 ts 对象
【发布时间】：2020-01-16 01:04:10
【问题描述】：

我正在尝试按照https://otexts.com/fpp3/graphics-exercises.html 的严格说明运行一段代码

我正在使用以下软件包

library(tsibble)
library(tidyverse)
library(tsibbledata)
library(fable)
library(fpp3)
library(forecast)
library(ggplot2)
library(ggfortify)

我运行了以下代码行以获得时间序列对象 (aus_retail)

set.seed(12345678)
myseries <- aus_retail %>%
 filter(`Series ID` == sample(aus_retail$`Series ID`,1))

作为练习，作者在上面的页面中建议：“使用以下函数探索您选择的零售时间序列：”

autoplot(), ggseasonplot(), ggsubseriesplot(), gglagplot(), ggAcf()

所以，我尝试运行以下代码行

forecast::ggseasonplot(x = myseries)

这回答了我以下错误：

Error in forecast::ggseasonplot(x = myseries$Turnover) : 
  autoplot.seasonplot requires a ts object, use x=object

阅读函数帮助，有一个带有 AirPassengers 数据集（基础）的示例，甚至不是 ts 对象

示例

ggseasonplot(AirPassengers, year.labels=TRUE, continuous=TRUE)

运行如下

代码也可以在没有其他参数的情况下运行

 ggseasonplot(AirPassengers)

为什么即使我输入了一个 ts 对象，该函数仍然要求我输入一个对象？

【问题讨论】：

标签： r fable-r forecastr

【解决方案1】：

在 Rstudio 社区寻找解决方案，我从 Rob Hyndman 那里找到了这个问题的答案 https://community.rstudio.com/t/can-not-use-autoplot-with-a-tsibble/41297

所以，你必须通过 as.ts 函数将类更改为 ts。

因此，为了使用 ggseasonplot 函数，代码应如下所示：

forecast::ggseasonplot(x = as.ts(myseries))

【讨论】：

【解决方案2】：

对不起！ fpp3 书仍在编写中（feasts/fable/tsibble 仍在开发中）。

您在上面找到的链接代码来自旧版本的盛宴，该版本已不再是最新版本。可以看到 Q6 中使用了正确的函数，但是 Q4 中的函数错误地没有更新。

应该说gg_season()，而不是ggseasonplot()。类似的适用于其他函数名称。

相应的代码如下：

library(fpp3)
set.seed(12345678)
myseries <- aus_retail %>%
  filter(`Series ID` == sample(aus_retail$`Series ID`,1))
myseries %>% 
  autoplot(Turnover)

myseries %>% 
  gg_season(Turnover)

myseries %>% 
  gg_subseries(Turnover)

myseries %>% 
  gg_lag(Turnover)

myseries %>% 
  ACF(Turnover) %>% 
  autoplot()

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020-01-23 创建}

【讨论】：