预测准确性 - MAPE 和零值

Question

大家好，经过时间序列的预测，我得到了一个数据框（df），如下所示（数字仅为示例）：

fcast_mean | actual_values
12,5       | 12,3
1,1        | 0
24,3       | 22,7
29,6       | 30,4
...        | ...

如果实际值为零，我知道 MAPE 是无限的，这就是我的情况！ 我的问题是：在abs(actual_values - fcast$mean)/abs(actual_values) 等于Inf 的行（在本例中为第二行）中放置 0 而不是 Inf 在数学上是错误的吗？ 这种变化对 MAPE 的计算有什么影响？ 它不再是预测准确性的可靠指标？

我对 MAPE 的 R 代码部分是：

x <- abs(df$actual_values-df$fcast_mean)/abs(df$actual_values)
x[is.infinite(x)] <- 0
MAPE <- (1/nrow(df$actual_values))*(sum(x))*100

Answer 1

您不能只是将 Inf 更改为 0 并期望结果有意义。无限 MAPE 是 MAPE 可能出现的问题之一。出现此问题时，请使用其他准确度测量方法。

MASE 是一种替代方法（平均绝对比例误差），描述为 here。

由于您使用的是 R，forecast 包中的 accuracy 函数可能很有用。