monmlp.predict 方法返回什么？答案

【问题标题】：What does monmlp.predict method return?monmlp.predict 方法返回什么？
【发布时间】：2013-07-03 13:29:50
【问题描述】：

我在 R 中使用 Package ‘monmlp’ package，如下所示。（单调多层感知器神经网络）

model = monmlp.fit(trainData, trainLabs, hidden1=3, n.ensemble=1, bag=F,silent=T) 
pred = monmlp.predict(testData,model)

preds = as.numeric(pred)
labs = as.numeric(testLabs)

pr = prediction(preds,labs)
pf = performance(pr,"auc")
pf@y.values[[1]]

我想使用经过训练的模型预测一些新数据，并采用结果高于阈值（如 0.9）的实例。简而言之，我想使用阈值来获取更有可能属于第 1 类的实例。

类是 0 和 1，并且

pred = monmlp.predict(testData,model)
head(pred)

              [,1]
311694 0.005271582
129347 0.005271582
15637  0.005271582
125458 0.005271582
315130 0.010411831
272375 0.010411831

这些值是什么？概率值？如果是，这些值是什么意思？

pred[which(pred>1)]
[1] 1023.839 1023.839 1023.839

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r neural-network

【解决方案1】：

关于输出：“行数等于样本数，列数等于预测变量数的矩阵。如果权重来自模型的集合，则矩阵是集合均值和属性ensemble 包含一个列表，其中包含每个 ensemble 成员的预测。"

来源： http://cran.r-project.org/web/packages/monmlp/monmlp.pdf

我从未使用过包或技术，但引用的答案可能对你有意义

【讨论】：

我看到了这条评论。它只解释行和列是什么。我仍然不知道值是什么：/ 谢谢。