【发布时间】:2015-09-04 04:01:03
【问题描述】:
This post 提供了 R 中的加权 Pearson 相关函数,即function(x, y, weights)。 Spearman 秩相关系数是否有推论可用?
【问题讨论】:
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你是说有体重的斯皮尔曼?
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我希望系数考虑我提供的第三个观察级权重向量。
标签: r statistics correlation
This post 提供了 R 中的加权 Pearson 相关函数,即function(x, y, weights)。 Spearman 秩相关系数是否有推论可用?
【问题讨论】:
标签: r statistics correlation
Spearman 秩相关系数 r_s 的计算方法与 Pearson 乘积矩相关系数相同,只是使用的是序数而非区间数据。但是,有一种方法可以使用权重计算 r_p:
乳胶:
\begin{align}
\bar{x} & = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i x_i}}{\sum_{i=1}^n{w_i}} \quad
\bar{y} = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i y_i}}{\sum_{i=1}^n{w_i}} \\
s_{x,y} & = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i (x_i - \bar{x}_i) (y_i - \bar{y}_i)}}{\sum_{i=1}^n{w_i}} \quad
s_x = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i (x_i - \bar{x})}}{w_i} \quad
s_y = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i (y_i - \bar{y})}}{w_i} \\
r(x,y,w) & = \frac{s_{x,y}}{\sqrt{s_x s_y}}
\end{align}
【讨论】: