【问题标题】:Weighted Spearman rank correlation coefficient in RR中的加权Spearman等级相关系数
【发布时间】:2015-09-04 04:01:03
【问题描述】:

This post 提供了 R 中的加权 Pearson 相关函数,即function(x, y, weights)。 Spearman 秩相关系数是否有推论可用?

【问题讨论】:

  • 你是说有体重的斯皮尔曼?
  • 我希望系数考虑我提供的第三个观察级权重向量。

标签: r statistics correlation


【解决方案1】:

Spearman 秩相关系数 r_s 的计算方法与 Pearson 乘积矩相关系数相同,只是使用的是序数而非区间数据。但是,有一种方法可以使用权重计算 r_p:

乳胶:

\begin{align}
  \bar{x}  & = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i x_i}}{\sum_{i=1}^n{w_i}} \quad
    \bar{y}   = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i y_i}}{\sum_{i=1}^n{w_i}} \\
  s_{x,y}           & = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i (x_i - \bar{x}_i) (y_i - \bar{y}_i)}}{\sum_{i=1}^n{w_i}} \quad 
              s_x = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i (x_i - \bar{x})}}{w_i} \quad 
              s_y = \frac{\sum_{i=1}^n{w_i (y_i - \bar{y})}}{w_i} \\
  r(x,y,w) & = \frac{s_{x,y}}{\sqrt{s_x s_y}}
\end{align}

equation

【讨论】:

  • 我认为在加权方差 S_x 中,项 (x_i - x_bar) 应该是平方的。 S_y 类似
猜你喜欢
  • 2017-05-11
  • 2020-05-18
  • 2011-01-16
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2020-08-24
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多