有条件地替换值而不影响原始列条件语句是基于答案

【问题标题】：Conditionally replacing values without it affecting the original column conditional statement is based on有条件地替换值而不影响原始列条件语句是基于
【发布时间】：2016-02-17 23:00:30
【问题描述】：

每个人。我已经弄清楚如何根据满足数据框中另一列中的某些条件来替换 R 中的值。但是，我编写的代码似乎将条件语句应用于我基于条件的原始列。基本上，我希望在数据框 except 的所有列中替换我用来制定规则/条件的列的值。

这里是样本数据（df）：

C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8
0   0   0   0   0   Y   0   0
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   Y   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
Y   Y   Y   Y   Y   Y   Y   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   Y   0   0   Y   0   Y
0   0   Y   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   Y   0   0
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   Y   0

我希望每一行都满足以下条件：如果 C6 列中的值为“Y”，我希望将其余列中的值转换为 0。

df[df$C6 == "Y",] = 0      # Most common code I found on SO to accomplish this

当我执行上面的代码行时，它也会将此规则应用于 C6 列（将 C6 中的“Y”更改为 0）。我不想要这个——我想在 C6 中保留值，就像在其他列中进行替换时一样。关于如何做到这一点的任何建议？

谢谢！

【问题讨论】：

您拥有的代码将结果应用于所有列。使用df[df$C6 == "Y",-which(names(df) == "C6")] = 0
谢谢你，@Alex！听起来您和 thelatemail（如下）得出了相同的结论（尽管您使用 -which() 而 thelatemail 使用 -match()）。非常感谢！

标签： r conditional

【解决方案1】：

对列选择使用负索引：

df[df$C6 == "Y", -match("C6",names(df))] <- 0

#   C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
#1   0  0  0  0  0  Y  0  0
#2   0  0  0  0  0  0  0  Y
#3   0  0  0  0  0  0  0  Y
#4   0  0  0  0  0  0  0  Y
#5   0  0  Y  0  0  0  0  Y
#6   0  0  0  0  0  0  0  Y
#7   0  0  0  0  0  0  0  Y
#8   0  0  0  0  0  Y  0  0
# ....

【讨论】：

谢谢@thelatemail！我没有想过使用负索引——我以前只使用过一次负索引，在前一种情况下使用它更直观（至少对我来说是这样）。 Alex（上图）也提到了负索引。谢谢——非常感谢！

【解决方案2】：

试试这个：创建列 C6 的副本并将其命名为 dupC6。然后运行您的代码，使一切都为 0。接下来将 dupC6 的值与 C6 交换。不过我相信还有更好的方法。

dupC6<-df$C6
df[df$C6 == "Y",] = 0 
df$C6<-dupC6

【讨论】：

谢谢，@MaxPD！实际上，当我自己在 R 中解决问题时，我确实尝试过这个。但我发现这实际上并没有解决我的问题——重复的 C6 列也被我设置的条件规则改变了，所以同样的问题仍然存在。非常感谢您的意见！