【发布时间】:2014-02-18 23:14:05
【问题描述】:
我的数据结构为 4464 行和 1 列。 数据应在 4464 行和 8 列中。
数据包含: 每个文件有两个 行头,后面是数据。列是:朱利安天,十分钟 间隔标记、温度、压力、风速和风向。这 十分钟间隔标记是代表时间的 1 到 144 之间的数字。 数据来自here
这样的数据文件一共有 12 个,我的目标是把它们放在一个 3D 数组中。 但我坚持要修复这个数据表单。
数据示例
Jan 13 Station : 8900 Harry
Lat : 83.00S Long : 121.40W Elev : 957 M
1 1 -7.8 879.0 5.6 360.0 444.0 9.1
1 2 -7.9 879.1 4.6 360.0 444.0 9.1
1 3 -7.6 879.2 4.1 345.0 444.0 9.1
1 4 -7.6 879.3 4.1 339.0 444.0 9.1
1 5 -7.6 879.4 4.8 340.0 444.0 9.1
1 6 -7.9 879.4 3.6 340.0 444.0 9.1
1 7 -8.0 879.3 4.6 340.0 444.0 9.1
1 8 -8.0 879.4 4.1 340.0 444.0 9.1
1 9 -8.2 879.4 5.8 338.0 444.0 9.1
1 10 -8.4 879.5 4.6 339.0 444.0 9.1
我尝试并研究了一些东西,但我不知道最好的方法是什么。
我的代码是(无法使用 data.frame 进行编码...):
setwd("/Users/Gizmo/Documents/Henry")
dir()
h13<-dir()
henry<-read.csv(h13[1],skip=2,header=FALSE)
colnames(c("J-Day","MinInter","Temp","Pressure","WindSpeed","WindDir","Ext1","Ext2"))
我查看了其他问题,guide 和 data.frame 似乎是最好的方法,但我不会编码。 (以数据维度 NULL 结束。)
请在这方面给我建议。谢谢。
【问题讨论】:
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这正是您的数据文件的样子吗?如果是这样,你想要
read.table,而不是read.csv。 -
哦,CSV 是逗号分隔的,不是吗。谢谢!
标签: r formatting