如何最有效地将字符串“01 Jan 2014”转换为 POSIXct，即“2014-01-01”yyyy-mm-dd

Question

我已经对这里的问题有了部分答案，就其解释而言，我理解：How to most efficiently restructure a character string for fasttime in data.table

但是，任务已经扩展，需要处理原始格式的变化。

我有一个大型数据集，其中有一列字符类的日期，格式为：

01 Jan 2014

或：

dd MMM yyyy

我想重组以输入fastPOSIXct，它只接受POSIXct顺序的字符输入：

yyyy-mm-dd

上面链接的问题指出，一种有效的方法是使用正则表达式，然后将输出提供给fast.time。在这里我需要扩展它以包含一种方法来理解每月缩写，转换为数字，然后重新排列？我该怎么做？我知道有一个month.abb 作为内置常量。我应该使用这个，还是有更聪明的方法？

Answer 1

用lubridate怎么样：

x <- "01 Jan 2014"
x
[1] "01 Jan 2014"
library(lubridate)
dmy(x)
[1] "2014-01-01 UTC"

当然lubridate 函数也接受tz 参数。要查看可接受参数的完整列表，请参阅OlsonNames()

基准测试

我决定使用 micro benchmark 包和使用 fasstime 的 lubridate 选项使用一些经验数据来更新这个答案。

library(micro benchmark)
microbenchmark(dmy(x), times = 10000)
Unit: milliseconds
   expr      min      lq     mean   median      uq     max neval
 dmy(x) 1.992639 2.02567 2.142212 2.041514 2.07153 39.1384 10000

options(lubridate.fasttime = T)

microbenchmark(dmy(x), times = 10000)
Unit: milliseconds
   expr      min      lq     mean   median       uq      max neval
 dmy(x) 1.993326 2.02488 2.136748 2.039467 2.065326 163.2008 10000