【发布时间】：2015-05-03 21:47:56
【问题描述】：
我有一个矩阵，t3（唯一值 = t1，其中包含 10 个值，范围随机，从 0:9 开始不连续）
set.seed(19)
t3 = c(matrix(sample(t1),5,5))
向量中有 25 个值
t3
[1] 1 4 5 0 2 9 8 3 7 6 1 4 5 0 2 9 8 3 7 6 1 4 5 0 2
那么我需要用一组新值更新矩阵 t3，给定固定规则t2
t1 <-c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
t2 <-c(0,1,3,2,5,4,7,6,9,8)
newrule <-rbind(t1,t2)
newrule
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
t1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
t2 0 1 3 2 5 4 7 6 9 8
预期结果将是一个向量t4，其中向量t3的值集t1更新为t2
预期结果：
t4
[1] 1 5 4 0 3 8 9 2 6 7 1 5 4 0 3 8 9 2 6 7 1 5 4 0 3
【问题讨论】：
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请使用
set.seed -
如果你想用同样的方式对两个向量进行采样，
idx <- sample(1:100); t3 <- t1[idx]; t4 <- t2[idx] -
@DavidArenburg 为什么在这个意义上是必要的？谢谢
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因为我们无法在没有它的情况下重现您的数据，因为您使用
sample创建了它，每次运行它都会产生不同的结果。 -
@DavidArenburg 它已经完成了。谢谢！