更改后在 Jupyter 中绘制维恩图 (matplotlib-venn)答案

【问题标题】：Plotting Venn diagram in Jupyter after changes (matplotlib-venn)更改后在 Jupyter 中绘制维恩图 (matplotlib-venn)
【发布时间】：2017-06-06 09:28:33
【问题描述】：

按照 matplotlib-venn README 中的命令，我可以在示例中生成初始图。但是，当我更改维恩图的设置（标签文本等）时，我无法弄清楚如何重新绘制图形。运行：

%matplotlib inline
from matplotlib_venn import venn3
v = venn3([set1, set2, set3], ('Set1', 'Set2', 'Set3'))

提供内联的维恩图。然后我继续更改标签

v.get_label_by_id('100').set_text('Arbitrary1')

但我无法重新绘制该图。我试过了

# from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot()
plt.plot(v)
v
v()

但我真的感觉在黑暗中。我觉得我缺少关于 %matplotlib 或 matplotlib 绘图功能的一些非常基本的东西，但我还没有在网上找到答案。

如何在 Jupyter 中再次绘制此图？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot jupyter matplotlib-venn

【解决方案1】：

如果您使用fig=plt.figure() 存储对图形实例的引用，那么您将可以在未来的笔记本单元格中访问该图形。如果您不这样做，您将无法访问新单元格中的现有图窗。

所以，在你设置好标签之后，你只需要在之后再写fig就可以再次显示这个数字了。

这是一个工作示例：

单元格 1：

%matplotlib inline
from matplotlib_venn import venn3
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
set1 = set(['A', 'B', 'C'])
set2 = set(['A', 'D', 'E'])
set3 = set(['A', 'F', 'B'])

v = venn3([set1, set2, set3], ('Set1', 'Set2', 'Set3'))

单元格 2：

v.get_label_by_id('100').set_text('Arbitrary1')
fig

【讨论】：

【解决方案2】：

在评估 jupyter 单元后，pyplot 状态机的状态会丢失。因此，在新单元格中 pyplot 不知道之前创建的图形。

解决方法是在离开单元格之前获取对图的引用。这要么由

将图形显式分配给变量fig=plt.figure() 或
将图形存储在单元格末尾的变量中，fig = plt.gcf()

在这两种情况下，您只需键入fig 即可在后面的单元格中显示一个图形对象。由于这对于在 jupyter notebook 中使用 matplotlib 是通用的，因此以下示例未考虑维恩图。

【讨论】：