如何在维恩图中定义交叉点的颜色？

Question

我找到了很多关于如何在 R.Stack Overflow has a lot of them 中绘制维恩图的资源。但是，我仍然无法按照我想要的方式绘制图表。以如下代码为例：

library("VennDiagram")

A <- 1:4
B <- 3:6
d <- list(A, B)

vp <- venn.diagram(d, fill = c("white", "white"), alpha = 1, filename = NULL, 
  category.names=c("A", "B"))
grid.draw(vp)

我希望集合之间的交集是红色的。但是，如果我将任何白色更改为红色，我会得到以下信息：

vp_red <- venn.diagram(d, fill = c("red", "white"), alpha = 1, filename = NULL, 
  category.names=c("A", "B"))
grid.draw(vp_red)

这不是我想要的。我只希望十字路口是红色的。如果我更改 alpha，这就是我得到的：

vp_alpha <- venn.diagram(d, fill = c("red", "white"), alpha = 0.5, filename = NULL, 
  category.names=c("A", "B"))
grid.draw(vp_alpha)

现在我的十字路口有粉红色。这也不是我想要的。我想要的是这样的image from Wikipedia:

我该怎么做？也许VennDiagram 包做不到，我需要一些其他的包，但我一直在测试不同的方法来做到这一点，但我无法找到解决方案。

Answer 1

我将展示两种不同的可能性。在第一个示例中，polyclip::polyclip 用于获取交集。在第二个示例中，圆被转换为sp::SpatialPolygons，我们使用rgeos::gIntersection 得到交集。然后我们重新绘制圆圈并填充相交区域。

---

使用venn.diagram时产生的对象是

“属于gList 类，包含构成图表的grid 对象”

因此，在这两种情况下，我们都可以从“vp”中获取相关数据。首先查看structure，列出对象的grobs：

str(vp)
grid.ls()
# GRID.polygon.234
# GRID.polygon.235
# GRID.polygon.236 <~~ these are the empty circles
# GRID.polygon.237 <~~ $ col : chr "black"; $ fill: chr "transparent"
# GRID.text.238 <~~ labels
# GRID.text.239
# GRID.text.240
# GRID.text.241
# GRID.text.242 

---

1。 polyclip

获取 x 和 y 值，并将它们放入 polyclip 所需的格式：

A <- list(list(x = as.vector(vp[[3]][[1]]), y = as.vector(vp[[3]][[2]])))
B <- list(list(x = as.vector(vp[[4]][[1]]), y = as.vector(vp[[4]][[2]])))

寻找交点：

library(polyclip)
AintB <- polyclip(A, B)

抓取标签：

ix <- sapply(vp, function(x) grepl("text", x$name, fixed = TRUE))
labs <- do.call(rbind.data.frame, lapply(vp[ix], `[`, c("x", "y", "label")))

画出来！

plot(c(0, 1), c(0, 1), type = "n", axes = FALSE, xlab = "", ylab = "")
polygon(A[[1]])
polygon(B[[1]])
polygon(AintB[[1]], col = "red")
text(x = labs$x, y = labs$y, labels = labs$label)

---

2。 SpatialPolygons 和 gIntersection

获取圆的坐标：

# grab x- and y-values from first circle
x1 <- vp[[3]][["x"]]
y1 <- vp[[3]][["y"]]

# grab x- and y-values from second circle
x2 <- vp[[4]][["x"]]
y2 <- vp[[4]][["y"]]

将点转换为SpatialPolygons 并找到它们的交点：

library(sp)
library(rgeos)
p1 <- SpatialPolygons(list(Polygons(list(Polygon(cbind(x1, y1))), ID = 1))) 
p2 <- SpatialPolygons(list(Polygons(list(Polygon(cbind(x2, y2))), ID = 2))) 

ip <- gIntersection(p1, p2) 

画出来！

# plot circles 
plot(p1, xlim = range(c(x1, x2)), ylim = range(c(y1, y2))) 
plot(p2, add = TRUE) 

# plot intersection
plot(ip, add = TRUE, col = "red") 

# add labels (see above)
text(x = labs$x, y = labs$y, labels = labs$label)

---

我很确定您可以使用 grid 或 gridSVG 包中的剪辑功能直接在 grobs 上工作。

Answer 2

在 eulerr R 包中非常简单

library(eulerr)
plot(euler(c("A"=5,"B"=4,"A&B"=2)),quantities = TRUE,fills=c("white","white","red"))

euler set colours