如何最好地删除 R 中额外的“列表层”？

Question

我有一个包含 1 个数据框的列表，如下例所示：

> t
[[1]]
  y1 y2
1  1  4
2  2  5
3  3  6

[[2]]
  y1 y2
1  3  6
2  2  5
3  1  4

这当然会给我这样的结果：

> class(t[1])
[1] "list"
> class(t[[1]])
[1] "data.frame"

也许我用错了 R，但这让我很恼火。我宁愿只有一个数据框列表。这样，我可以将每个人称为t[i]，而不是笨拙的t[[i]]。将其转换为数据框列表的最佳方法是什么？

我是不是离基地太远了？ R 似乎很喜欢给我这些单例列表。

提前感谢您的帮助和耐心。

Answer 1

您已经有一个数据框列表，不能再做任何事情（除了行绑定它们以生成单个数据框）。尝试阅读the subsetting chapter in the Advanced R book。

简述

R 有 3 种主要子集方法，[、[[ 和 $。它们的行为取决于您使用它们的对象。 （@ 比较少见，用于 S4 对象。）

一般来说，[ 子集返回您之前拥有的同一对象的子集。例如，(1:5)[4] 从长度为 5 的向量返回长度为 1 的向量。 [[ 子集不一定返回对象的一部分，但可能与您所拥有的类型相同。对于向量，它与[ 的作用相同。

由于列表通常包含不同类型的对象，[ 和 [[ 之间的区别可能很重要。 [ 子集为您提供一个仅包含指定元素的新列表，而 [[ 直接为您提供元素。请注意，数据框是列表。 iris[1] 返回一个只有第一列的数据框。 iris[[1]] 返回一个向量，即来自iris 数据框的第一个对象。

$ 只是[[ 的同义词，允许自动完成。

[[ 和 [ 之间的区别对于某些对象可能不明显。例如，iris[[c(1, 2)]] 与 iris[2, 1] 的作用相同。第一个似乎选择对象 1，然后选择对象 2。第二个选择第 1 列中的第 2 行。