data.frame 行列出命名元素

Question

我有一个包含 2 列的混合类型、向量和数据框的列表。

> my.list
$a
[1] 1

$df1
  key value
1   b     2
2   c     3

$df2
  key value
1   d     4
2   e     5

我想只得到一个向量列表，每个数据框行将成为一个列表元素，列值作为值，列键作为元素名。

所以这个例子中的结果是：

$a
[1] 1

$b
[1] 2

$c
[1] 3

$d
[1] 4

$e
[1] 5

其实我是这样实现的：

my.list <- list(a = 1, 
                df1 = data.frame(key = c("b", "c"), value = 2:3), 
                df2 = data.frame(key = c("d", "e"), value = 4:5))

unlist(lapply(seq_along(my.list), function(i) {
  if (is.data.frame(my.list[[i]])) {
    with(my.list[[i]], as.list(setNames(value, key), all.names = TRUE))
  } else {
    setNames(my.list[i], names(my.list[i]))
  }
}), recursive = FALSE)

但我不太喜欢这种解决方案。你有更聪明的想法来实现这一点吗？谢谢

Answer 1

你可以分两步完成R:

x = do.call(rbind, Filter(is.data.frame, my.list))

c(Filter(Negate(is.data.frame), my.list), as.list(setNames(x$value, x$key)))

$a
[1] 1

$b
[1] 2

$c
[1] 3

$d
[1] 4

$e
[1] 5

Answer 2

一个选项（基于示例）是将melt（从reshape2）转换为'long'格式，转换为data.table（setDT），将'key'中的NA元素替换为来自'L1'的对应值，以及split基于'key'的'value'。

library(data.table)
library(reshape2)
with(setDT(melt(my.list))[is.na(key), key := L1], split(value, key))