您可以使用structure。
return (structure(class = "myclass",
list(data = daza.frame,
type = anytype,
page.content = page.content.as.string.vector,
knitr = knitr)))
比你可以访问你的数据
values <- my function(...)
values$data
values$type
values$page.content
values$knitr
等等。
我的包中的一个工作示例:
sju.table.values <- function(tab, digits=2) {
if (class(tab)!="ftable") tab <- ftable(tab)
tab.cell <- round(100*prop.table(tab),digits)
tab.row <- round(100*prop.table(tab,1),digits)
tab.col <- round(100*prop.table(tab,2),digits)
tab.expected <- as.table(round(as.array(margin.table(tab,1)) %*% t(as.array(margin.table(tab,2))) / margin.table(tab)))
# -------------------------------------
# return results
# -------------------------------------
invisible (structure(class = "sjutablevalues",
list(cell = tab.cell,
row = tab.row,
col = tab.col,
expected = tab.expected)))
}
tab <- table(sample(1:2, 30, TRUE), sample(1:3, 30, TRUE))
# show expected values
sju.table.values(tab)$expected
# show cell percentages
sju.table.values(tab)$cell