将 sapply() 返回的列表转换为 data.frame答案

【问题标题】：Convert list returned by sapply() to a data.frame将 sapply() 返回的列表转换为 data.frame
【发布时间】：2015-06-10 00:40:32
【问题描述】：

我有一个由 sapply() 返回的列表

$my.list <- sapply()  
$my.list  
"var1" "var2" "var3"  
 1.1    2.5    3.2

理想的结果是将my.list转化为数据框df：

$df  
"var1"  1.1  
"var2"  2.5  
"var3"  3.2

我已尝试对 my.list 的每一行进行“子集化”，如下所示：

$p1 <- names(my.list)  
$p1  
   "var1" "var2" "var3"  
$p2 <- as.vector(my.list)
$p2 
   1.1 2.5 3.2

但后来我没有进一步的运气将这些行向量 cbind/rbind-ing 到一个数据框中。有什么想法/建议吗？谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不确定这是否是您需要的。

my.list <- as.data.frame(sapply(trees,mean))
my.list <- cbind(my.list,rownames(my.list))
rownames(my.list) <- NULL

我相信可能还有其他一些聪明的方法可以做到这一点！

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我正确理解您的问题，您可以使用stack。在这里，我组成了一个命名的“列表”（实际上是一个向量），您可能会从sapply 获得。请注意，即使您的数据实际上是一个列表，这也是有效的。

> my.list <- setNames(1:3, letters[1:3])
> my.list
a b c 
1 2 3
> stack(my.list)
  values ind
1      1   a
2      2   b
3      3   c

【讨论】：

【解决方案3】：

不是 100% 这就是你想要的，这是你的意思吗？

my.list <- sapply(letters[1:3], toupper)
data.frame(t(my.list))

（下次请提供您的意见，以便更容易回答）

【讨论】：

如果 df
这实际上是对 3 个变量的观察。根据您的输入，这似乎是有道理的 - 您有 "var1" "var2" 和 "var3" ，每个都有一个值。我不确定您希望输出是什么样子...请更清楚。

【解决方案4】：

将 p1 和 p2 绑定到 df 类似于问题#12787551

解决方法如下：去除 p1 中的水平（因子）

$p1 <- as.numeric(names(my.list))

然后构造df

$df <- cbind(data.frame(p1),p2)

然后会返回理想的结果：

$dim(df)
3 2
$df$p1
var1 var2 var3

【讨论】：