我可以在数据框中使用 unlist 函数吗？答案

【问题标题】：Can I use the unlist function in a dataframe?我可以在数据框中使用 unlist 函数吗？
【发布时间】：2020-06-08 18:58:11
【问题描述】：

我正在处理一个列表，其中包含文本中的单词和对它们进行分类的标签。我应该恢复一个旧字母，为此我只需要提取向量中的单词，所以我没有使用 sapply，而是这样做了： words <- unlist(data.frame(letter)[1,], use.names = FALSE) 貌似可行，但是辅助教授说这样做有问题，因为只能在列表中使用unlist，所以我修复了它，但最后结果是一样的。 PS：我知道使用 sapply 效率更高，我只是不记得功能，我只是想知道您是否可以在其他对象中使用 unlist

【问题讨论】：

数据框是列表——只是有更多的要求。在数据框上运行is.list()。
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标签： r list function dataframe

【解决方案1】：

正如@Gregor 所说，data.frames 是列表。考虑以下示例：

df <- data.frame(Col1 = LETTERS[1:5], Col2 = 1:5, stringsAsFactors = FALSE)
is.list(df)
#[1] TRUE

因此，您可以在data.frame 上使用lapply 来执行按列操作：

lapply(df,paste0, collapse = "")
#$Col1
#[1] "ABCDE"
#$Col2
#[1] "12345"

但是，在对data.frame 进行子集化时，您必须小心，因为根据您使用的方法，您可能无法获得列表。

df["Col2"]
#  Col2
#1    1
#2    2
#3    3
#4    4
#5    5

is.list(df["Col2"])
#[1] TRUE

df[,"Col2"]
#[1] 1 2 3 4 5

is.list(df[,"Col2"])
#[1] FALSE

is.list(df[["Col2"]])
#[1] FALSE

is.list(df$Col2)
#[1] FALSE

is.list(subset(df,select = Col2))
#[1] TRUE

然而，据我所知，对整行进行子集化总是会返回一个列表。

df[1,]
#  Col1 Col2
#1    A    1

is.list(df[1,])
#[1] TRUE

is.list(subset(df,1:5 == 1))
#[1] TRUE

我们可以使用dput函数查看单行底层结构的文本表示：

dput(df[1,])
#structure(list(Col1 = "A", Col2 = 1L), row.names = 1L, class = "data.frame")

正如我们所见，即使是单行也显然是一个列表。因此，我们可以合理地unlist 该行，就像我们处理任何不是data.frame 的列表一样。

unlist(df[1,], use.names = FALSE)
#[1] "A" "1"

unlist(list(Col1 = "A", Col2 = 1L), use.names = FALSE)
#[1] "A" "1"

【讨论】：

谢谢 - 我想这就是我今天的全部内容；）