使用变量为 glm 选择协变量

Question

我正在使用随机数据对多个实验进行模拟，以创建 glm 模型。在每个单独的实验中，我需要选择不同的协变量来构建 glm。有没有办法使用变量名称来指定在公式中使用哪些协变量？例如，对于一个名为 data 的数据框，它将包含标题 y 以及一组随每次迭代而变化的其他标题，例如：

data <- data.frame(x1 = c(1:100),x2 = c(2:101),x3 = c(3:102),x4 = c(4:103),x5 = c(5,104),y = c(6:105))

#Experiment #1:
covars = c(x1,x2,x4)
glm(y ~ sum(covars),data=data)

#Experiment #2:
covars = c(x1,x3,x4,x5)
glm(y ~ sum(covars),data=data)

#Experiment #3:
covars = c(x2,x4,x5)
glm(y ~ sum(covars),data=data)

#etc...

到目前为止，我已尝试将这种方法与 sum & colnames 函数一起使用，但出现以下错误：“参数的'类型'（字符）无效”

谢谢！

Answer 1

我们可以使用.来表示除依赖列'y'之外的所有列

glm(y ~ ., data = data)