在多个 python pandas 数据帧中查找记录答案

【问题标题】：find a record across multiple python pandas dataframes在多个 python pandas 数据帧中查找记录
【发布时间】：2018-10-01 17:09:27
【问题描述】：

假设我有如下三个数据帧，我想找出特定记录存在于哪些数据帧中。

这是dataframe1 (df1)

index | name | acct_no | country
2 | alex | 112233 | USA
3 | rider | 223344 | Mexico

这是dataframe2（df2）

index | name | acct_no | country
2 | alex | 112233 | USA
3 | keith | 993344 | Brazil

这是dataframe3（df3）

index | name | acct_no | country
2 | alex | 112233 | USA
3 | hopper | 444444 | Canada

因此，如果我运行以下代码，我可以找到有关单个数据帧的 acct_no 112233 的所有信息。

p = df1.loc[df1['acct_no']=112233]

但是，我想知道哪个代码可以帮助我找出 df1、df2、df3 中存在 acct_no 112233

【问题讨论】：

你想对输出做什么？
可能是df1.loc[~df1['acct_no']==112233].isin(array)] 或df1[[df1['acct_no']==112233].isin([0, 1, 2])
你是对的。我只是为了检查记录是否存在于所有数据框中@Georgy。
为什么不创建一个大的DataFrame？ df = pd.concat([df1, df2, df3], keys=['df1', 'df2', 'df3'])
我不想对输出做任何事情，只想知道记录是否存在于任何数据框中。 @ALollz

【解决方案1】：

要知道元素是否在数据框的'acct_no' 列中是：

>> (df1['acct_no']==112233).any()
True

您可以通过以下方式同时检查所有内容：

>> all([(df['acct_no']==112233).any() for df in [df1, df2, df3]])

True

【讨论】：