R编程虹膜数据集'x'中的规范化必须是至少二维的数组答案

【问题标题】：Normalize in R Programming Iris Dataset 'x' must be an array of at least two dimensionsR编程虹膜数据集'x'中的规范化必须是至少二维的数组
【发布时间】：2020-10-18 05:53:44
【问题描述】：

我有数据虹膜，我想制作数据虹膜 - 数据虹膜中每一列的平均值，所以我有这样的代码

y=iris[,1:4]
t=y-colMeans(y)
t

所以列显示矩阵数据 iris - 列的意思。所以我想问一下如何创建这样的东西，但是我写的是这样的循环

for(i in 1:4){y[,i]=iris[,i]-colMeans(iris[,i])}

但是'x'必须是至少二维数组的结果问题

请帮我解决这个问题

【问题讨论】：

标签： r iris-dataset

【解决方案1】：

当您使用一列对数据框进行子集化时，它会将其转换为向量。为避免这种情况，请使用drop = FALSE。

for(i in 1:4){
  y[, i] = iris[,i] - colMeans(iris[,i, drop = FALSE])
}

但是，由于您一次只取一列，您可以使用 mean 而不是用于多列的 colMeans。

for(i in 1:4){
  y[, i] = iris[,i] - mean(iris[,i])
}

【讨论】：

【解决方案2】：

dplyr 我们可以做到

library(dplyr)
iris <- iris %>%
             mutate(across(1:4, ~ . - mean(.)))

或使用lapply

iris[1:4] <- lapply(iris[1:4], function(x) x - mean(x))

【讨论】：