【问题标题】：How to use a dataset to extract specific columns from another dataset?如何使用数据集从另一个数据集中提取特定列？
【发布时间】：2020-03-06 17:03:44
【问题描述】：

如何使用数据集从另一个数据集中提取特定列？

【问题讨论】：

你可以使用df1[, df2$snp]
您知道如何执行此操作以保留 data2 中的“i..POP”列吗？

标签： r dataframe data-wrangling

【解决方案1】：

使用intersect 查找两个数据集之间的通用名称。

snp.common <- intersect(data1$snp, colnames(data2$snp))
data2.separated <- data2[,snp.common]

【讨论】：

【解决方案2】：

最好提供minimal reproducible example：

df1 <- data.frame(V1 = 1:3,
                  V2 = 4:6,
                  V3 = 7:9)

df2 <- data.frame(snp = c("V2", "V3"),
                  stringsAsFactors=FALSE)

现在我们可以使用字符向量来索引我们想要的列：

df1[, df2$snp]

编辑：

您知道如何做到这一点，以便在 data2 中保留“i..POP”列吗？

df1 <- data.frame(ID = letters[1:3],
                  V1 = 1:3,
                  V2 = 4:6,
                  V3 = 7:9)
names(df1)[1] <- "ï..POP"

df2 <- data.frame(snp = c("V2", "V3"),
                  stringsAsFactors=FALSE)

我们可以使用c来组合列名：

df1[, c("ï..POP", df2$snp)]

  ï..POP V2 V3
1      a  4  7
2      b  5  8
3      c  6  9

【讨论】：

只要df2$snp 是df1 列名的子集就可以工作。
@mob 从问题出发并提供我假设的数据。但你当然是对的......无论如何，这就是 MRE 派上用场的地方。