当我将 2 列一个接一个地绘制时，会绘制一个不同的图表

Question

我有来自 2 个相同大小的 np.array 的 2 列。当我绘制唯一的一个时，我得到了这个结果：

plt.figure(figsize=(70,10))

for i,h in enumerate(clean_head):
    
    plt.subplot(1,6,i+1)
    #plt.hist(non_fire[:,i],alpha=.3)
    plt.hist(fire[:,i],alpha=.3)
    plt.title(clean_head[i])
    
   # plt.tight_layout()

当我绘制两者时，我得到了这个：

plt.figure(figsize=(70,10))

for i,h in enumerate(clean_head):
    
    plt.subplot(1,6,i+1)
    plt.hist(non_fire[:,i],alpha=.3)
    plt.hist(fire[:,i],alpha=.3)
    plt.title(clean_head[i])
    
   # plt.tight_layout()

两个直方图中没有一个与初始值相同。我不明白哪个是粉红色的，哪个是浅蓝色的。

我还有 16 个这样的地块，而且我对所有地块都有同样的问题。

Answer 1

在第二组图中，蓝色直方图用于“非火灾”情况，橙色直方图用于“火灾”情况。如果您要绘制第三个直方图，它将是绿色的。一般来说，您可以使用参数color 更改给定直方图的颜色。

您的直方图发生变化的原因是您的数组具有不同的值范围。您可以通过显式赋予 bin 函数来解决此问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.random.rand(100)
b = np.random.rand(100)*2

bins = np.linspace(min(np.min(a), np.min(b)), max(np.max(a), np.max(b)), 10)

plt.figure(figsize=(7,5))
plt.hist(a,alpha=.3, bins=bins)
#plt.hist(b,alpha=.3, bins=bins) #toggle this to see the effect

另请注意，直方图函数返回它使用的 bin 列表。

希望对您有所帮助。