Matlab - 相邻簇（在两个不同的矩阵中）答案

【问题标题】：Matlab - neighbouring clusters (in two different matrices)Matlab - 相邻簇（在两个不同的矩阵中）
【发布时间】：2013-12-20 13:53:28
【问题描述】：

给定两个矩阵 A 和 B（大小相同 - 都只包含 1 和 0）以及在这两个矩阵上使用 bwconncomp 的相关结构。

如何确定矩阵 A 中的簇（其位置包含在 CC.PixelIdcList 中）是否具有与矩阵 B 中的簇之一中的像素位置匹配的位置的相邻像素？

我想创建一个列表，其中包含矩阵 A 中每个簇的 id 和与其相邻的簇的 id（在矩阵 B 中）以及在矩阵 B 中具有位置匹配簇的相邻像素的位置。

ID 簇（来自 A）- ID 簇（来自 B）- 位置

【问题讨论】：

标签： matlab comparison cluster-analysis

【解决方案1】：

我认为放弃使用bwconncomp 而是使用bwlabel（或bwlabeln，如果这是N 维）可能更简单。

[labelA, numA] = bwlabel (mA);
[labelB, numB] = bwlabel (mB);

inter = labelA & labelB;

cluster_ind = unique (labelA(inter));

match_cluster = repmat ({[]}, numA, 1);
match_ind     = repmat ({[]}, numA, 1);
for idx = cluster_ind
  %% index with IDs from A to get...
  %% ... an array with IDs from B that intersect it
  match_clusters{idx} = unique (labelB(labelA == idx));
  %% ... linear indices for the elements that match something in B 
  match_ind{idx} = find (labelA === idx);
end

我假设您在将原始图像提供给 bwconncomp 之前拥有原始图像，如果没有，从其输出重建标签图像应该是微不足道的。

【讨论】：

谢谢你这可能有效。但是我有一个问题。我想查找矩阵 A 中的点周围簇是否位于与矩阵 B 中的簇相对应的位置。我可以使用 bwdist(A,'chessboard') 来查找周围点并制作矩阵 C 进行比较。然而，问题是矩阵 B 中的单独簇可能会组合在一起，如果簇靠得很近。
@Mykje 集群 A 周围的点是什么意思？你不需要使用bwdist，这是非常无用的。您可以使用适当大小的 SE 对图像进行扩张，并减去原始图像以获得周围的像素。但这是一个单独的问题。
两个矩阵中簇的位置没有重叠。但是，矩阵 B 中的所有簇都将位于距矩阵 A 中的簇仅一个像素（它们最近的位置）。我需要知道哪些簇是相邻的以及相邻点是什么。
@Mykje 然后在使用矩阵 A 调用 bwlabel 之前，使用 mA = imdilate (mA, [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]) 将其扩展一个像素，这将仅在垂直和水平上扩展一个像素。您也可以使用true (3) 在对角线上扩展它。