R中循环的多重回归答案

【问题标题】：Multiple regressions with loop in loop in RR中循环的多重回归
【发布时间】：2016-09-17 06:51:56
【问题描述】：

我想运行以下回归，有问题的变量是 EP，是一个虚拟变量，我必须检查不同的情况，z (lenght=1000) 是阈值变量。我想从z变量中创建1000个不同的EP变量并保存系数。我在循环中使用了循环，但结果完全错误。代码运行正常，没有出错。方括号和括号是我运行的代码。问题是延迟很大，两个小时后的结果仍在运行。

我将样本减少了 99%，但我还是没有得到结果，代码运行没有问题。

我不想要任何特别的东西，只是让 z 的每个值运行不同的回归并最终存储估计值。我不明白为什么要花这么长时间。有什么想法吗？

for (k in 1:1000){ 
  z<-u[k]
  for (i in 1:length(dS)){
    if (dS[i]>=z) {
      EP[i]=1
    } else {
      EP[i]=0
    }

  fitT <- dynlm(dR ~ L(dR,1)+L(EN)+L(EP)+L(ΚΜ,1)
  prob[[k]] <- summary(fitT)$coefficients[1, 2]    
  }

【问题讨论】：

标签： r loops regression

【解决方案1】：

i 循环没有结束 }；你也没有为dynlm 关闭)。

注意，你真的可以用

替换你的 i-loop

EP <- as.integer(dS >= z)

下次提问时，要清楚具体。 “我在循环中使用循环但结果完全错误”是什么意思？错误信息等？

【讨论】：

恕我直言，最后一段属于评论部分。