我是 R 新手。我想在 R 中通过将所有数据与颜色曲线和图例组合在一起来创建一个图。
我的数据文件是压缩格式：http://www.datafilehost.com/d/e115550e
因为我是 R 初学者，所以我学会了创建一条曲线
$R
curve_17
绘图(curve_17[2:50,],type="l")
它产生了一条曲线。但我需要将所有数据 samp_17.txt、samp_25.txt 和 samp_30.txt 组合在一张图中，如下所示
【问题讨论】：
首先，您对plot 所做的不是histogram。这只是您的数据图。你可以试试这样的：
> curve_17 <- read.table("C:/.../samp_17.txt")
> curve_25 <- read.table("C:/.../samp_25.txt")
> curve_30 <- read.table("C:/.../samp_30.txt")
>
> plot(curve_17[2:50,],type="l",ylim=range(curve_17[2:50,],curve_25[2:50,],curve_30[2:50,]))
> points(curve_25[2:50,],type="l",col="blue",lwd=2)
> points(curve_30[2:50,],type="l",col="red",lwd=3)
> legend("topright",col=c("black","blue","red"),legend=c("curve_17","curve_25","curve_17"),lty=rep(1,3),lwd=1:3)
>
【讨论】：
points(..., type="l",... )有点语无伦次。为什么不改用lines()？
points，您可以更改绘图字符，即通过更改pch 参数。但是你我不认为你可以用线条来做到这一点。所以points 比lines 更灵活。还有一件事，出版商通常以黑白形式发表论文。但是你刚刚离开的行带有 lty 和 lwd 参数来改变。至少根据我的经验，points 函数更有用。
lines 需要一个pch 参数，至少在某些情况下（例如type="b"）。 2) 由于 y 值是计数，如果计数来自分箱数据（看起来可能是这样），它们实际上是直方图，只是分箱太窄你看不到条形图，所以顶部的中心而是由直线连接（实际上是频率多边形，但在某些科学领域中似乎很常见称这些直方图；基础计算是直方图，即使显示不是）。