为什么`a`和`b`不使用R中的`mapply`生成相同的数字集？

Question

我想知道为什么 a 和 b 不会在下面生成相同的数字集：

N = 60 ; df = N-1 ; d = 3 ; ncp = d*sqrt(N)

a = mapply(c, as.list(14: d*sqrt(N)+5), as.list(-14: -d*sqrt(N)+5), SIMPLIFY = FALSE) 

b = mapply(c, as.list(14: ncp+5), as.list(-14: -ncp+5), SIMPLIFY = FALSE)

换句话说，我在问为什么as.list(-14: -d*sqrt(N)+5) 与as.list(-14: -ncp+5) 的读法不同，而ncp = d*sqrt(N)？

Answer 1

它们不会生成相同的数字，因为它们的操作顺序不同。让我们看一下组件：

在a 你有：

as.list(-14: -d*sqrt(N)+5)

而在 b 你有：

as.list(-14: -ncp+5)

这些不一样。让我们看看：

identical(as.list(-14: -ncp+5), as.list(-14: -d*sqrt(N)+5))

[1] FALSE

将此视为对操作顺序（优先级）的混淆。

您认为: 右侧的所有内容在这两种情况下都将被评估为相同。因此，您认为在这两种情况下，冒号的右侧都是 -18.2379。但不是！

他们没有在学校教你: 如何影响评估。事实上，

-d*sqrt(N)+5 不会被评估为 -ncp+5。它被评估为：

(14:-d*sqrt(N))+5

或者，等效地：

(14:-d)*sqrt(N)+5

同样，等价地：

(14:-d)*(sqrt(N)+5)

你看出区别了吗？ : 排在第一位。 +5 和14:-d 之后的其他操作都在-d*sqrt(N) 之后。它被添加到来自: 的序列中。

证明：

identical((14:-d)*sqrt(N)+5, 14:-d*sqrt(N)+5)

[1] TRUE

identical((14:-d*sqrt(N))+5, 14:-d*sqrt(N)+5)

[1] TRUE

这实际上是一个非常好的问题。当您学习操作顺序时，他们不会在学校教:！

Answer 2

隐藏在这里是一个优先级问题。 : 的优先级高于 *：

> 1:2*3
[1] 3 6
> 1:6
[1] 1 2 3 4 5 6