如何计算两组的方差？答案

【问题标题】：How can I calculate Variance with two groups?如何计算两组的方差？
【发布时间】：2019-11-07 15:59:04
【问题描述】：

我目前正在努力解决一些可能很简单的事情，但不知何故我被卡住了。

我正在评估一个实验。有两组：“窄”和“宽”。两组都根据他们所在的组从 0 到 10 的范围内评估一个句子。“窄”条件的参与者只看到“窄的满意句子”，而“宽”组的参与者只看到见“广满意句”。这意味着，每个参与者对于他们没有看到的句子都有一个 NA。参与者 A 进入“窄”组，这意味着在“窄”列中，他的值为 8。在“宽”组中，他的值为 NA，因为他不必评估该句子。

更准确地说，这是我的一些数据：

条件__________Satisfaction_wide__________Satisfaction_narrow

宽______________8______________________不适用

宽______________7______________________不适用

窄___________NA____________________9

窄___________不适用____________________6

宽______________5______________________NA

宽_____________3____________不适用

窄___________NA____________________7

窄____________不适用____________________8

现在我想比较差异，但我不太确定如何做到这一点，因为我有 NA。

我试过了

bartlett.test(data$Condition == "narrow" ~ data$Condition == "wide")

但这给了我：不适用。

我也试过了

var.test(data$Condition == "narrow" ~ data$Condition == "wide")

但这（显然）也给了我 NA。

我怎样才能告诉 R 组成 2 个组并计算方差？我在互联网或这个网站上找不到任何类似的东西，因为它们主要处理没有 Nas 的计算方差。我很抱歉格式化，我是 R 和 stackoverlow 的新手。非常感谢所有帮助。

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它是关于统计方法，而不是编程。

标签： r

【解决方案1】：

您需要创建两个向量，一个用于宽向量，一个用于窄向量，并删除每个向量中的 NA。然后将其提供给您的功能。如： wide <- data$Satisfaction_wide[[!is.na(data$Satisfation_wide) & Data$conditon =="wide"]]

【讨论】：

【解决方案2】：

谢谢塞巴斯蒂安！

我现在是这样做的：

data$Condition <- factor(data$Condition, labels = c("narrow", "wide"))
data$satisfaction <- rowSums(data[7:8], na.rm=T)

tapply(data$satisfaction, data$Condition, sd, na.rm=T)

bartlett.test(satisfaction ~ Condition, data = data)

完美运行:)

【讨论】：